数据新闻：一个强大的工具，为何国内应用仍处发展初期？

如今数据新闻颇为常见，然而不少读者存有这样的感觉，国内所呈现的相关作品望去热热闹闹，可真正能够给人留下深刻印象，并且能让人投身其中参与进去的却并非很多。

国内数据新闻的常见形态

当下，国内相当多的数据新闻依旧是以静态信息图作为主要呈现形式的，这些相关作品往往是于新闻报道期间插入一幅已然制作完成的图表借以展现某一事件的数据总体情况的，比如说某座城市过去一年里的空气质量所发生的变化状况，这般形式直接且清晰，能够迅速传递关键数据。

可是，这种形态实质是对古老传统统计新闻进行创新的提升，仅仅是把数据予以了图形化的包装处理。它所展示呈现的是经过编辑筛选之后的固定结论结果，读者只能处在被动被给予接受信息的状态当中。整个的过程是朝着一个方向的单向进行，缺少能够让读者进一步去深入探寻挖掘数据背后所隐藏故事的空间范围层面。

国际作品的交互性实践

对于一些在国际上颇为出色的数据新闻而言，它们更加着重于用户所拥有的参与感例如像《卫报》所推出的某些作品包括《纽约时报》推出的部分作品会专门提供一款模拟工具从而能够让用户去输入自身的收入年龄等各类数据进而以此来测算某项政策发生变化之后对于其个人所产生的具体影响 。

这种设计将原先的固定叙事给打破了，新闻不再是那种封闭的故事了，而是摇身一变成为一个开放性质的探索工具。用户借助互动，能够收获属于自身视角的结论，这样的个性化体验极大地增强了信息的粘性以及传播力 。

技术支撑与实现差距

以技术视角而言，达成交互功能并非存有根本性阻碍。当下的 Web 前端技术绝对能够支撑繁杂的动态数据可视化以及用户操作。国内部分媒体，像一些商业门户网站，也曾经尝试制作可交互的疫情地图或者经济数据查询工具。

然这类同时具备深度新闻价值以及优秀交互设计的作品，于国内依旧极为稀少。其存在的难点常常并非在于技术自身，而是在于融合了数据挖掘、新闻叙事与交互设计的复合型人才短缺，还有相应的制作成本同周期考量 。

个性化推荐的缺失

说起个性化这方面，当下普遍采取的做法实际上存在着相当大的提升余地。好多新闻客户端依据用户浏览过往经历来推荐图文抑或视频新闻，然而数据新闻作品自身却鲜有余地被“个性化”，它们一般是以整齐划一的面貌递送给每一位顾客。

理想情形是这样子的，数据新闻所呈现的可视化最终成果能够依照用户所处的地理位置、个人具备的属性或者兴趣方面的偏好去进行带有动态性质的调整。就好比说，有一份关于全国范围消费情况的报告，它可以自动把读者所在城市的数据予以准确显示并对应作出对比，像这样一种贴心的、密切的关联性更易于充分引发读者内心深处产生的共鸣。

跨媒体传播的协同探索

于传播渠道方面，国内已然着手尝试开展跨媒体协作，举例而言，报纸登载一则数据新闻的精粹图表，且附带二维码，引领读者扫描之后跨入H5页面去实施互动，电视台的新闻节目兴许会引用网络数据新闻的动态图表，由主持人予以解读 。

这样的合作展现出了各自平台拥有的优势，纸媒以及电视给出了权威性的曝光，还有视觉方面的聚焦。网络与移动端承担起了深度的交互体验，然而当前的协作大多是简单的导流，在内容策划阶段进行深度融合这一部分还有要加强的地方。

移动端的领跑潜力

移动设备因有着便携这一特性以及具备隐私性，故而最适宜去承载个性化的数据新闻，读者能够于通勤之时，录入自身的信息，进而获取一份独到的数据分析报告，国内诸多媒体集团已然把优秀的PC端数据新闻项目进行了适配，或者重新予以开发进而制成移动应用或者轻量化页面 。

这并非仅仅是渠道方面的一种转移，而是更为显著地意味着对于交互逻辑实行重新设计，于移动端进行所需要的交互，必然要具备更为简洁的特性，与此同时，也需要在触控层面上表现得更加友好，在存在一定限制的屏幕空间范围以内，能够以一种颇为高效便捷的方式去引导用户达成数据探索这一行为，如此一来，便对设计这一领域提出了更为高规格的要求。

近日，你目睹过哪一款令你记忆深刻，甚而能够亲自动手去操作的数据新闻作品呢？欢迎于评论区去分享你的发觉以及体验。

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